随着现场数据持续沉淀，AI 在巡检场景中的作用也开始从概念展示走向更实际的业务辅助。除了基础的图像识别与异常提示，越来越多企业开始关注 AI 是否能够参与问题归类、风险识别和整改优先级判断。

当前进展

AI 的价值正在从“展示智能”转向“支撑决策”。

实践方向

未来 AI 更适合与现有巡检流程深度结合，而不是脱离业务单独存在。